En Morris & Opazo buscamos incorporar un/a Data Analyst AWS con experiencia en procesamiento, transformación y visualización de datos dentro del ecosistema AWS.Buscamos un perfil capaz de trabajar durante todo el ciclo del dato: desde la ingesta y transformación mediante procesos ETL, hasta el almacenamiento, análisis y construcción de dashboards que faciliten la toma de decisiones del negocio. Principales funciones Diseñar, automatizar y optimizar procesos y arquitecturas de datos sobre AWS. Desarrollar procesos ETL utilizando AWS Glue, AWS Lambda y Amazon S3. Procesar y consultar grandes volúmenes de información mediante Amazon Athena y Amazon Redshift. Diseñar y mantener Data Lakes en AWS S3. Desarrollar dashboards y reportes interactivos utilizando Amazon QuickSight, Power BI y/o Tableau. Optimizar consultas SQL, particionamiento y procesamiento de datos para mejorar rendimiento y controlar costes cloud. Automatizar flujos de procesamiento mediante AWS Step Functions. Analizar información y KPIs para convertir datos complejos en insights útiles para el negocio. Requisitos técnicos Experiencia trabajando con AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lambda y Step Functions. SQL avanzado, incluyendo optimización de queries. Python para análisis y procesamiento de datos: Pandas, NumPy y/o PySpark. Conocimientos de R. Experiencia con herramientas de BI y visualización: Amazon QuickSight, Power BI y/o Tableau. Manejo de Excel avanzado. Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL, Amazon RDS y NoSQL. Experiencia en construcción y automatización de pipelines ETL. Conocimientos de modelamiento y arquitectura de datos en AWS.⭐ Será valorado AWS Certified Data Engineer – Associate. AWS Certified Data Analytics – Specialty. AWS Certified Cloud Practitioner. Experiencia implementando Data Lakes sobre AWS. Experiencia en iniciativas de optimización de costes y rendimiento de infraestructura de datos. CompetenciasBuscamos una persona con capacidad analítica, orientación a resultados y habilidad para transformar información técnica en indicadores y visualizaciones comprensibles para el negocio y la alta dirección. Condiciones Modalidad: Remoto Horario: 9:00 a. m. – 6:00 p. m. Modalidad contractual: Locación de servicios ⏳ Duración inicial: 1 mes Si tienes experiencia en Data Analytics, AWS, ETL, SQL, Python y Business Intelligence, queremos conocerte.