En Indra, estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer para integrarse a un importante proyecto del sector financiero con nuestro cliente del sector bancario.La posición está orientada al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de ingeniería de datos en tiempo real, utilizando tecnologías Azure para el procesamiento de grandes volúmenes de información.Requisitos asociados: Experiencia mínima de 2 a 3 años en rol o funciones como Data Engineer. Experiencia desarrollando pipelines de datos en tiempo real utilizando Azure Event Hubs, Databricks o Synapse. Dominio de Python, SQL y Spark para procesamiento batch y streaming. Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes (APIs, eventos y sistemas internos). Conocimiento en gobierno de datos, trazabilidad, seguridad y buenas prácticas de ingeniería de datos. Experiencia automatizando procesos y optimizando flujos de datos en entornos cloud. Deseable experiencia con agentes de IA o herramientas similares.Conocimientos en: Azure Event Hubs. Azure Databricks. Azure Synapse. Python. SQL. Apache Spark. Integración de datos y APIs. Gobierno y calidad de datos. Arquitecturas de datos en Azure.Principales desafíos del rol: Diseñar e implementar pipelines de datos en tiempo real. Optimizar procesos de ingesta y procesamiento de datos. Garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información. Integrar múltiples fuentes de datos bajo estándares de arquitectura. Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de soluciones escalables.Beneficios: EPS cubierta al 100%. Acceso a plataformas de aprendizaje y certificaciones. Beneficios corporativos. Línea de carrera y crecimiento profesional.Modalidad de trabajo: Híbrida – 2 veces por semana en sede cliente ubicada en Surquillo.